Experto planteó modelo basado en datos, sensores y simulación para optimizar industrias clave. Propuesta apunta a decisiones más eficientes en salmonicultura, lechería y mitilicultura.

La incorporación de inteligencia artificial y gemelos digitales se perfila como un eje estratégico para transformar la producción alimentaria en el sur de Chile, según se expuso en el seminario Los Lagos Potencia Alimentaria II, donde se abordaron los desafíos de la innovación y la sustentabilidad en el sector.

Durante la jornada, el académico Mauricio Herrera, de la Universidad del Desarrollo, presentó una propuesta orientada a avanzar desde la acumulación de datos hacia su uso efectivo en la toma de decisiones productivas, bajo el concepto de integrar información para generar valor en la industria.

El modelo planteado se basa en una arquitectura multimodal que combina sensores, integración de datos y una capa semántica capaz de interpretar información técnica y normativa. Este enfoque permitiría convertir datos en conocimiento aplicado, operando como un “copiloto” en los procesos productivos.

En el caso de la salmonicultura, explicó que la inteligencia artificial puede optimizar la alimentación mediante sensores subacuáticos y visión computacional, permitiendo monitorear el comportamiento de los peces, reducir costos y minimizar impactos ambientales.

Asimismo, destacó el uso de modelos predictivos como el nowcasting en sectores como la mitilicultura y la agricultura, integrando variables oceanográficas y climáticas para anticipar eventos críticos, fortaleciendo la capacidad de respuesta frente a escenarios complejos.

Uno de los conceptos centrales fue el de los gemelos digitales, réplicas virtuales que permiten simular decisiones antes de su implementación. Esta herramienta, junto con aplicaciones en logística y trazabilidad, abre nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, aunque el desafío —según el expositor— radica en la integración de datos y la colaboración entre industria y academia.