Industria mitilicultora avanza en reutilización de residuos con innovación y tecnología. Modelo presentado en Puerto Varas integra sustentabilidad e inteligencia artificial.

La industria del chorito en la Región de Los Lagos está dando un giro estratégico hacia la economía circular, integrando innovación, sustentabilidad y tecnología para transformar sus procesos productivos. Así quedó de manifiesto en un seminario desarrollado en Puerto Varas, donde se expusieron avances concretos del sector.

En el encuentro “Los Lagos Potencia Alimentaria II: Desafiados por la IA y la Sustentabilidad”, la empresa St. Andrews presentó su modelo de gestión enfocado en la revalorización de residuos, posicionando a la mitilicultura como un referente en sostenibilidad a nivel nacional e internacional.

Durante la exposición, el jefe de Medio Ambiente y Comunidades, Pablo Faúndez, destacó que Chile lidera la exportación mundial de mitílidos, subrayando que el desafío actual no solo es productivo, sino también ambiental, especialmente en territorios con alta presión sobre sus ecosistemas.

En este contexto, explicó que el chorito es una proteína de bajo impacto ambiental, con mínima huella hídrica y capacidad de capturar carbono a través de sus conchas. Sin embargo, el proceso industrial genera subproductos que históricamente han implicado costos y dificultades logísticas para su disposición.

Frente a este escenario, la compañía ha desarrollado soluciones innovadoras como el uso de conchillas en estabilización de caminos rurales, aplicaciones en construcción y la creación de arrecifes artificiales que contribuyen a la biodiversidad marina y a mitigar la acidificación de los océanos.

A ello se suman avances en biotecnología, como la conversión de residuos orgánicos en proteína para alimentos de mascotas mediante insectos, la producción de compost enriquecido y la valorización de jugos de cocción transformados en insumos para la industria alimentaria. Desde la mirada estratégica, el gerente zonal Eduardo Ferrari destacó que la inteligencia artificial será clave para escalar estos procesos, permitiendo convertir datos en decisiones y residuos en nuevas oportunidades de negocio.